Application of Adaptive Cluster Sampling for Non-timber Forest Products Assessment in Training and Model Forest, Faculty of Forestry, National University of Laos

The aim of this study were to assessment the quantity of non-timber forest prodwcts namely: rattan (Calamus vimina|is willd.), sugar pqüm (Tao) (Armnga westeòhouii Griff.), and  Hem (Goscinium fernestratum Colebr.) by employed adaptive cluster sampling (ACS) and simple random wampling (SR), The size of sample area sas fixed at 1.25 percent of the total area. The sampling plot was a rectangle with measuring sire of 20 m x 25 m. THe sampling without replacement consist 100 initial sampling plots were used tï collect data. Statistical methods used in the analysir were frequency, percent, mean, variance, sampling errors, coefficaent variation.

The result of ACS study, there”were 57 network consisting 179 plots in which 224 clumps or 1,085 culms of rattan were found, making up 38.14 percent. The average value was 176.69 culms per ha and its variance value was 1.46. For Tao, there are 152 clumps or 667 culms, which was about 23.44 percent. The average value was 164.69 culms per ha and its variance value was 5.32. For Hem, there were 198 clumps or 1,093 culms with the percentage of 38.42. The average value was 214.31 culms per ha and its variance value was 5.57. The result of SRS consisted of 100 plots in which 115 clumps or 539 culms of rattan were found, making up 40.31 percent. The average value was 171.13 culms per ha with the variance value of 42.77. The analysis also revealed that 71 clumps or 331 culms of Tao were found, making up 24.76 percent. The average value was 165.50 culms per ha with the variance value of 47.18. The analysis also found  89 clumps or 467 culms of Hem, making up 34.93  percent. The average value was 203.06 culms per ha with the variance value of 41.73.

The relative efficiency (RE) of ACS and SRS in the assessment of the amount of NTFPs of three types found that RE was greater than 1 indicating that the estimator derived from the Horvitz-Thompson, which primary random sampling was done with SRS under ACS was more efficient in term of accuracy than the traditional sampling of SRS.

 

Keywords: Adaptive cluster sampling, Non-timber forest products, Training and model forest

Download Full Version(PDF 728 kb)

 

บทคัดย่อ

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปริมาณผลผลิตของป่า 3 ชนิด ได้แก่หวาย ต๋าว และแฮ่ม โดยวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับ และวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย กำหนดการสุ่มตัวอย่างร้อยละ 1.25 ของพื้นที่ป่าอนุรักษ์ (394 เฮกแตร์) แปลงตัวอย่างเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าขนาด 20 x 25 เมตร วิธีการสุ่มแบบง่ายไม่ใส่คืน แปลงตัวอย่างเริ่มต้น 100 แปลง การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติวิเคราะห์ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าความแปรปรวน ค่าความคลาดเคลื่อน ค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน

ผลการศึกษาพบว่า การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับ พบ 57 กลุ่มปรับ 179 แปลง พบหวาย 224 กอ 1,085 ลำ คิดเป็นร้อยละ 38.14 ของจำนวนลำของป่า 3 ชนิดที่พบ ค่าเฉลี่ย 176.69 ลำต่อเฮกแตร์ ค่าความแปรปรวน 1.46 พบต๋าว 152 กอ  667 ลำ คิดเป็นร้อยละ 23.44 ของจำนวนลำของป่า 3 ชนิดที่พบ ค่าเฉลี่ย 164.69 ลำต่อเฮกแตร์ ค่าความแปรปรวน 5.32 พบแฮ่ม 198 กอ 1,093 ลำ คิดเป็นร้อยละ 38.42 ของจำนวนลำของป่า 3 ชนิดที่พบ ค่าเฉลี่ย 214.31 ลำต่อเฮกแตร์ ค่าความแปรปรวน 5.57 การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย แปลงตัวอย่าง 100 แปลง พบหวาย 115 กอ  539 ลำ คิดเป็นร้อยละ 40.31 ของจำนวนลำของป่า 3 ชนิดที่พบ ค่าเฉลี่ย 171.13  ลำต่อเฮกแตร์ ค่าความแปรปรวน 42.77 พบต๋าว 71 กอ 331 ลำ คิดเป็นร้อยละ 24.76 ของจำนวนลำของป่า 3 ชนิดที่พบ ค่าเฉลี่ย 165.50 ลำต่อเฮกแตร์ ค่าความแปรปรวน 47.18 พบแฮ่มจำนวน 89 กอ 467 ลำ คิดเป็นร้อยละ 34.93 ของจำนวนลำของป่า 3 ชนิดที่พบ ค่าเฉลี่ย 203.06  ลำต่อเฮกแตร์ ค่าความแปรปรวน 41.73

เปรีบยเทียบประสิทธิภาพสัมพันธ์ของการสุ่มตัวอย่างแบบ ACS และ SRS ในการประเมินปริมาณของป่า 3 ชนิด พบว่า RE มีค่ามากกว่า 1 แสดงว่าตัวประมาณค่าที่ดัดแปลงมาจากตัวประมาณของ Horvitz-Thompson ที่มีการสุ่มตัวอย่างขั้นต้นแบบง่ายภายใต้การสุ่มแบบกลุ่มปรับ มีประสิทธิภาพในแง่ของความแม่นยำมากกว่าตัวประมาณค่าเฉลี่ยของการสุ่มตัวอย่างแบบ SRS

 

คำสำคัญ:  การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มปรับ ของป่า ป่าสาธิตและต้นแบบ

Download Full Version(PDF 728 kb)